Pronóstico de Retrasos en el Suministro de Plataformas Offshore

Towards the Forecasting of Delays in Supply of Offshore Platforms

Actualmente, la industria Offshore de Petróleo pretende mejorar la logística relacionada con la producción petrolera. El suministro de plataformas marinas requiere un alto nivel de servicio para utilizar el mínimo de recursos. Las condiciones meteorológicas y buques cesados son las principales variables que inducen retrasos en la planificación de operaciones, lo cual afecta la producción, almacenamiento y descarga de petróleo en unidades marinas (FPSO). El indicador clave de rendimiento (KPI) real muestra un potencial de mejora. El objetivo de este trabajo, es pronosticar los retrasos producidos durante la entrega de los suministros para plataformas, costa afuera operadas en Brasil. La base de datos analizada presenta 2,851 viajes de una-vía de barcos de suministro de plataformas (PSV). El objetivo es desarrollar una metodología basada en minería de datos, utilizar el algoritmo A priori, árbol de decisiones y Perceptrón multicapa (MLP). El tipo de carga (carga seca y líquida al granel o contenedores), la prioridad de carga y el tipo de operación (carga, descarga o transbordo) son algunos de los parámetros de entrada considerados en el modelo. Los resultados proporcionan una nueva manera de abordar la eficiencia y el rendimiento de suministro de la logística a las plataformas, incluso, si el modelo requiere mejoras futuras. Conocer de antemano cuáles serán los retrasos más susceptibles que podrían ocurrir en la cadena de suministro, ayuda a los planificadores a anticipar sus estrategias y rutas de entrega.